採用担当者がAIを使って求人票を最適化、応募数が2.3倍になった実践レポート

採用担当者の「求人票作成」という悩み

従業員50名のメーカーで人事採用を担当しています。求人票の作成に毎回悩んでいました。「同じような求人票ばかりで応募が来ない」「どんな言葉を使えば求職者に刺さるかわからない」という状態が続いていました。

AIを使って求人票を最適化したところ、同じ求人媒体・同じ掲載期間で応募数が2.3倍になりました。

AIを使った求人票最適化の手順

ステップ1：ターゲットの明確化
まずChatGPTに「この職種（製造ラインの品質管理）に応募してくる理想的な候補者のペルソナを3パターン作成してください」と入力。候補者が何を求めているか（安定性、スキルアップ、ワークライフバランスなど）を言語化しました。

ステップ2：既存の求人票の改善点を分析
既存の求人票をChatGPTに貼り付け「この求人票の改善点を10個指摘してください。求職者目線で、応募を躊躇させる表現や、魅力が伝わっていない部分を具体的に教えてください」と入力。「残業あり」という表現が応募を減らしている可能性があると指摘され、「月平均残業10時間以下、繁忙期でも20時間未満」という具体的な表現に変更しました。

ステップ3：A/Bテスト用の複数バリエーション作成
「この求人票を、①安定性重視の求職者向け②スキルアップ重視の求職者向け③ワークライフバランス重視の求職者向けの3バリエーションで書き直してください」と入力。3パターンを作成し、媒体ごとに異なるバージョンを掲載してテストしました。

応募数2.3倍の内訳

最も効果があったのは「具体的な数字の追加」でした。「アットホームな職場」→「社員の平均勤続年数8.5年、育休取得率100%」のように、曖昧な表現を具体的な数字に置き換えることで、求職者の信頼感が高まりました。