地方の学習塾がClaudeで個別指導プランを自動生成：講師の準備時間を週8時間から30分に短縮しながら成績上位率1.5倍に

地方の学習塾がClaudeで個別指導プランを自動生成：講師の準備時間を週8時間から30分に短縮しながら成績上位率1.5倍に

「また今週も日曜の夜に塾に残って指導案を作ってる……」

これは2年前の私の話です。私は長野県の小さな個人学習塾「あすなろ学習塾」を一人で切り盛りしている塾長の田中誠（仮名）です。生徒数は常時30〜40名。授業そのものは好きで、子どもたちの「わかった！」という顔を見るのがこの仕事の醍醐味だと思っています。

ただ、授業の「準備」がとにかく重かった。一人ひとりの理解度、つまずきポイント、学習スタイルを考慮しながら毎週の個別指導プランを作るのに、週8時間近くを費やしていました。土日のどちらかがほぼ丸ごとつぶれる計算です。それでも「手を抜けない」という思いがあって、なんとか続けてきた。でも、ある日ふと気づいたんです。「この時間を生徒と向き合うことに使えたら、もっといい塾になれるんじゃないか」と。

その気づきが、ClaudeというAIとの出会いにつながりました。今回は、AIをほぼ使ったことがなかった地方の個人塾が、どうやってClaude活用にたどり着き、何をどう変えたのかを包み隠さず書いていきます。

背景：なぜAIを導入しようと思ったのか

2024年の春ごろ、私の塾では深刻な問題が重なっていました。生徒数が増えてきたのは嬉しいことなのですが、それに比例して準備にかかる時間も増えていきました。35名の生徒がいれば、35通りの課題と進捗がある。定期テスト前には「この子は方程式のここを重点的に」「あの子は英語の文型が抜けている」と一人ひとりのメモを見返しながら指導プランを手書きで作っていたわけです。

もう一つの問題は、「プランの質のムラ」でした。疲れているときと元気なときで、指導プランの細かさが変わってしまう。月曜の授業より金曜の授業のほうが準備が薄い、なんてことも正直ありました。これは子どもたちに対して申し訳ない。

AIの存在は知っていましたが、「ChatGPTは使ってみたけど、なんか表面的な回答しか来ない」という印象で、半年ほど放置していました。転機になったのは、同じ県内の塾経営者仲間から「Claudeはプロンプトをちゃんとつくれば教育分野でも使えるよ」と教えてもらったこと。2024年10月のことです。

「どうせうまくいかないだろう」という半信半疑のまま、まずは無料プランで試してみることにしました。最初の1週間だけ使ってみて、もしダメだったら諦めようと決めて。

具体的な取り組み：何を、どうやって、どんなプロンプトで

ステップ1：生徒情報の「テンプレート化」から始めた

まず最初にやったのは、生徒情報の整理です。これまでノートと頭の中にバラバラに持っていた情報を、統一したフォーマットに落とし込みました。各生徒について以下の項目を整理したシートをGoogleスプレッドシートで作成しました。

• 学年・志望校（または目標成績）
• 得意科目・苦手科目
• 直近のテスト結果（5科目）
• つまずきが見られる単元（具体的に）
• 学習スタイルのメモ（例：「視覚的な説明が入りやすい」「反復練習より理解先行型」など）
• 最近の授業で気になった点・保護者からのコメント

このシートを作るのに最初は少し時間がかかりましたが、一度作ってしまえばあとは更新するだけ。これが後のClaude活用の「燃料」になりました。

ステップ2：Claudeへの基本プロンプトを設計する

次に、Claudeに渡すプロンプトのテンプレートを作りました。最初は雑に投げていたのですが、試行錯誤の末、以下のような構造に落ち着きました。

【プロンプト例①：週次個別指導プランの生成】

あなたは経験豊富な個別指導の教育コンサルタントです。以下の生徒情報をもとに、今週（7日間）の個別指導プランを作成してください。

【生徒情報】
・名前：Aさん（中学2年生・女子）
・志望校：県立◯◯高校（偏差値58程度）
・得意科目：国語（80点台安定）
・苦手科目：数学（52点）、理科（55点）
・数学のつまずき：一次関数の変化の割合、比例・反比例の応用問題
・学習スタイル：視覚的な説明に反応が良い、暗記より理解先行型
・先週の状況：一次関数の公式は覚えてきたが、グラフへの落とし込みで詰まっている
・次回テストまで：3週間

【出力形式】
1. 今週の優先課題（3つ以内）
2. 各科目の具体的な取り組み内容（教材名・問題集のページ数レベルまで）
3. 授業でのポイント声かけ（どう説明するか）
4. 家庭学習の指示内容（1日あたり30分以内で完結するもの）
5. 来週確認すべき項目

このプロンプトを入れると、Claudeは本当に使えるレベルの指導プランを出してくれます。「グラフを書かせてから式を確認する順序で教えると視覚的に入りやすい」「変化の割合は『xが1増えるとyいくつ変わる？』という問い方で具体化する」など、現場感のある提案が出てくる。最初に見たとき、正直驚きました。

ステップ3：複数生徒の「比較・優先度づけ」にも使う

週に一度、生徒全体の状況を俯瞰するためのプロンプトも作りました。特にテスト前の時期、「限られた授業時間の中で誰に何を優先して教えるべきか」を判断するのが難しかったのですが、Claudeがかなり整理してくれます。

【プロンプト例②：テスト前の優先度マトリクス生成】

以下の5名の生徒について、2週間後の期末テストに向けた「介入優先度」をA〜Cで判定し、各生徒への推奨アプローチを50字以内でまとめてください。判定基準は「現在の成績」「伸びしろ」「本人のやる気・意欲」の3軸で考えてください。

（生徒情報を表形式で貼り付け）

また、クラス全体として重点的に扱うべき単元のトップ3も教えてください。

ステップ4：保護者向けフィードバック文の自動生成

意外と時間がかかっていたのが、月次の保護者向けフィードバック文の作成でした。一人あたり10〜15分かけて手書きしていたものが、Claudeで1分以内に下書きできるようになりました。

【プロンプト例③：保護者向けフィードバック文の生成】

以下の生徒の今月の学習状況をもとに、保護者向けのフィードバック文を作成してください。トーンは「温かみがあり、具体的で、次のステップが明確なもの」にしてください。文字数は200〜250字程度。ネガティブな表現は避けつつ、課題も正直に伝えてください。

（生徒の今月の状況を箇条書きで貼り付け）

ステップ5：問題集の「穴あき問題」カスタマイズ生成

さらに発展させて、特定の生徒のつまずきポイントに特化したオリジナル練習問題の生成もやってみました。市販の問題集だと「この単元だけ5問欲しい」というニーズに応えにくいのですが、Claudeなら細かく対応できます。

【プロンプト例④：カスタム練習問題の生成】

中学2年生向けに、一次関数の「変化の割合」に特化した練習問題を5問作成してください。難易度は「基礎→標準→やや難」の順で並べ、各問題に「つまずきやすいポイントへの注意書き（講師用）」も付けてください。視覚的に理解しやすい問題設定（グラフや具体的な場面設定を含む）を意識してください。

このプロンプトで出てきた問題は、そのまま使えるものが多く、少し手を加えるだけでプリントにできます。「自分でゼロから問題を作る」という作業が激減しました。

失敗談と改善：うまくいかなかったことも正直に書く

失敗①：生徒情報が曖昧すぎてアウトプットが使えなかった

最初の1〜2週間は、正直なところClaudeの出力があまり役に立ちませんでした。「数学が苦手」「やる気はある」程度の情報しか入れていなかったので、出てくるプランも「教科書の例題を復習してから問題集に取り組む」みたいな当たり前の内容ばかり。「やっぱりダメか」と思いかけました。

改善策：生徒情報のテンプレートを詳細化しました。特に「どの単元のどの部分でどんなミスをするか」を具体的に記録するようにしたところ、Claudeの出力が一気に実用的になりました。「情報の質がアウトプットの質を決める」というのを身をもって学びました。

失敗②：Claudeの出力をそのまま使いすぎて生徒との温度感がズレた

最初は「Claudeが出したプランをそのまま実行すれば完璧」と思っていました。ところが、あるとき中学3年生のBくんに対して、Claudeが提案した「毎日50分の数学演習」を指示したら、次の週に「もう嫌だ」と言われてしまいました。Bくんはサッカー部で平日は帰りが遅く、50分は現実的ではなかったのです。Claudeはそういう「生活リズム」の情報を持っていなかった。

改善策：生徒情報に「部活・習い事の状況」「平日の自由時間目安」「最近のメンタル状態」も追加しました。また、Claudeの出力は「たたき台」として使い、最終的には私が5〜10分でレビューして現実に合わせる、というフローを明確に決めました。「AIが決める」ではなく「AIが提案し、私が判断する」という役割分担が大事だと気づいたのです。

失敗③：保護者フィードバック文が「優等生すぎる」と感じられた

保護者向け文章をClaudeで生成し始めて1ヶ月後、ある保護者から「最近の先生のお手紙、なんか前と雰囲気が違いますね。前のほうが温かみがあった気がして…」と言われました。Claudeが生成する文章は確かに丁寧できれいなのですが、私の個性がなくなっていた。

改善策：プロンプトに「以下は私（田中）が普段使う表現の例です。このトーンに合わせてください」という形で、私の過去の文章を3〜4つ例示するようにしました。また、Claudeが出した文章に必ず自分の言葉で1〜2文を手書きで追加するルールを作りました。「私らしさ」を残すための最後の手入れが、保護者満足度を保つ上でとても重要でした。

失敗④：問題生成の誤りに気づかずプリントを配布してしまった

Claudeが生成した練習問題に、計算ミスが1問混じっていたことがありました。見直しが甘かった私のせいなのですが、生徒が「答えが合わない」と言い出して初めて気づきました。

改善策：問題生成後は必ず自分で全問解いてから配布する、というルールを徹底しました。また、プロンプトに「生成後に自己チェックとして、各問題の模範解答と途中式も出力してください」と加えることで、ダブルチェックしやすくなりました。

成果・数値：Before/Afterで見える変化

導入から約8ヶ月が経過した2025年6月時点での変化をまとめます。

特に大きかったのは、「準備時間が減った分を生徒との雑談や面談に使えるようになった」ことです。週8時間が30分になったということは、週7時間以上が浮いたわけです。その時間で、これまでなかなかできなかった「月1回の保護者面談」を全員に実施できるようになりました。

成績上位率が1.5倍になった要因を分析すると、単純にプランの精度が上がっただけではありません。「私の気持ちと余裕が変わった」ことが大きいと感じています。疲弊しながら作ったプランを実行するより、余裕を持って生徒に向き合えるほうが、授業の質も明らかに上がりました。AIが私の「心の余裕」を取り戻してくれた、と言っても大げさではない。

応用・発展：さらにやってみたいこと、すでに試していること

①志望校合格可能性の定期レポート生成

現在試験運用中なのが、月次の「志望校チェックレポート」です。直近のテスト結果と模試データをClaudeに渡し、「現在の成績推移をもとに、3ヶ月後・6ヶ月後の到達予測と、志望校合格に必要なギャップを示してください」というプロンプトで生成しています。これを保護者面談の資料として使うと、会話が具体的になり、保護者からの信頼度がさらに上がっています。

②入塾面談のヒアリングシート分析

入塾希望者との面談時に記入してもらうヒアリングシートを、Claudeで分析するようにしました。「この子の課題の核心と、最初の3ヶ月で何に集中すべきかを教えてください」という形で投げると、入塾初日から的確な指導ができます。以前は「まず様子を見て」という感じで最初の1ヶ月を使っていたので、スタートダッシュが大幅に改善されました。

③授業録音の要約・フィードバック

まだ完全には実用化できていないのですが、授業を録音してテキスト化したものをClaudeに渡し、「この授業で講師が改善できるポイントを指摘してください」というフィードバックを得る実験をしています。自分の授業を客観的に見るのは難しいのですが、AIが「説明が抽象的になっていた箇所」を指摘してくれると、次回の授業改善につながります。

④季節講習のカリキュラム自動設計

夏期講習・冬期講習のカリキュラム設計も、Claudeが大きく助けてくれます。「以下の生徒グループ（レベル別3グループ）に対して、10日間の夏期講習カリキュラムを設計してください」という形で投げると、日程・内容・宿題まで一気に出てくる。以前は毎回2〜3日かけていた作業が、半日で完了するようになりました。

まとめ：地方の小さな塾でも、AIは「武器」になる

私は特別なITスキルを持っているわけではありません。スプレッドシートが使えて、文章が打てれば、今回紹介したことはすべてできます。Claudeは難しい設定も不要で、ブラウザからすぐ使えます。費用はClaudeのProプランで月3,000円程度。この投資で週7時間以上が返ってくるなら、コスパとしては異次元だと思います。

大事なのは「AIに全部任せよう」ではなく「AIと一緒に考えよう」という姿勢です。生徒のことを一番よく知っているのは私です。その知識をうまくAIに渡して、AIが整理・提案し、最後は私が判断する。このループが回り始めると、準備の質と量が同時に上がるという、以前は「無理だ」と思っていた状態が実現しました。

地方の小さな塾だからこそ、大手塾のような人的リソースがない。だからこそ、AIという「一人目のスタッフ」が強力な味方になってくれます。もし今、準備に追われて消耗している塾の先生がいたら、ぜひ今日から試してみてください。最初の一歩は、生徒一人分の情報をClaudeに渡してみるだけで十分です。

「教えることへの情熱」を守るために、AIをうまく使う。それが、私がClaudeから学んだ一番大きなことかもしれません。

※この記事は実際の取り組みをもとに一部再構成・匿名化しています。数値は個別の環境・運用方法によって異なります。